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Los autores presentan una plataforma de cribado in vitro de alto rendimiento y rentable que utiliza células inmunitarias humanas para identificar y caracterizar senomoduladores inmunitarios, permitiendo el desarrollo de terapias anti-envejecimiento personalizadas y acelerando su traslación clínica.
Este estudio utiliza un enfoque de análisis de sistemas para demostrar que la neuregulina-1 regula el tamaño y la forma de los cardiomiocitos mediante vías de señalización PI3K y p38 distintas, ofreciendo nuevas perspectivas para el tratamiento selectivo de la remodelación cardíaca patológica.
Este estudio demuestra que la combinación de metabolómica postmortem y modelos de aprendizaje automático aplicados a casos forenses reales en Suecia permite detectar y subtipificar con alta precisión las muertes relacionadas con la cetoacidosis.
Este estudio presenta un marco basado en redes que integra análisis de co-expresión génica y múltiples medidas de centralidad para priorizar genes candidatos en la enfermedad de Alzheimer, identificando así biomarcadores y dianas terapéuticas biológicamente significativas.
GRNFormer es un marco innovador basado en transformadores de grafos que infiere con alta precisión redes de regulación génica a partir de datos de transcriptómica, superando a los métodos existentes al lograr resultados generalizables y escalables sin necesidad de anotaciones celulares o información regulatoria previa.
Este estudio demuestra que, en el contexto del cáncer metastásico, la coordinación entre ARNm y proteínas es matizada y contextual, donde la integración de ambas modalidades mejora la predicción del fenotipo al aprovechar tanto señales complementarias (proteómicas) como información consistente y sinérgica entre ambas capas moleculares.
OrthoGather es una aplicación web local que facilita el análisis comparativo de proteomas y la anotación funcional mediante inferencia de ortología, permitiendo a investigadores sin experiencia computacional explorar patrones biológicos y generar resultados publicables de manera intuitiva.
Este estudio del consorcio MoTrPAC identifica miles de cambios moleculares en sangre (transcriptos, proteínas y metabolitos) tras el ejercicio agudo, revelando tanto respuestas compartidas como específicas entre el ejercicio de resistencia y el de fuerza que ofrecen nuevas perspectivas sobre los mecanismos sistémicos de la actividad física.
Mediante el desarrollo de un modelo matemático de ecuaciones diferenciales ordinarias y diversas herramientas computacionales, este estudio identifica estrategias y dianas clave para superar la resistencia intrínseca a fármacos y potenciar la apoptosis en el cáncer de próstata resistente a la castración mediante tres agentes proapoptóticos.
Este estudio demuestra que la fuerza de los sitios de unión en el promotor es el factor que más modula la expresión génica, seguido por la localización y la concentración de los factores de transcripción, mientras que las variaciones en la afinidad son principalmente amortiguadas, revelando así compensaciones de rendimiento entre estos determinantes trans y los elementos cis.
El estudio revela que, aunque la diversidad general del repertorio de receptores de células T es similar entre sexos, la selección tímica en mujeres presenta un desequilibrio específico que favorece la supervivencia de células T efectoras autorreactivas y reduce la de células T reguladoras, lo que explica su mayor susceptibilidad a enfermedades autoinmunes.
El estudio establece que la distancia en el espacio de fases entre estados estacionarios, junto con la estructura de bifurcación, determina la probabilidad y los tiempos de transición en redes regulatorias no conservativas, ofreciendo una explicación dinámica para la heterogeneidad y la sensibilidad de los subtipos de cáncer de mama.
El artículo presenta TRACER, una herramienta que mejora la asignación de transcritos a células en la transcriptómica espacial basada en imágenes mediante el uso de la coherencia génica y la co-localización espacial, permitiendo reconstruir perfiles celulares biológicamente coherentes y corregir errores de segmentación sin necesidad de anotaciones externas.
El estudio MoTrPAC mapea las respuestas moleculares temporales y específicas del tipo de ejercicio en el tejido adiposo subcutáneo abdominal de adultos sedentarios mediante un enfoque multi-ómico, revelando programas distintos de remodelación y metabolismo que explican cómo el ejercicio agudo promueve la salud metabólica.
El marco MAPLE presenta un enfoque colaborativo entre modelos de lenguaje grandes y expertos humanos que utiliza esquemas estructurados y validadores automatizados para extraer y verificar datos de calibración de modelos de farmacología sistémica cuantitativa (QSP) a partir de la literatura, garantizando así la integridad, la trazabilidad y la reproducibilidad del proceso de calibración.
Este estudio presenta un enfoque basado en redes para alinear sitios de unión a metales en proteínas, lo que permite descubrir geometrías recurrentes en secuencias divergentes, elucidar la evolución de metaloenzimas y predecir interacciones cruzadas de fármacos con dianas no deseadas.
Este estudio integra la farmacología de redes con validación experimental para identificar y confirmar que los fármacos reutilizables TUDCA y arundina mejoran los fenotipos moleculares de la enfermedad de Alzheimer mediante la regulación de la señalización de proteínas G.
Este estudio demuestra que la suplementación a corto plazo con jarabe de maíz de alta fructosa y *Momordica charantia* reduce la severidad de la hipertensión pulmonar en pollos de engorde, validando además el uso de modelos de dinámica de sistemas para evaluar estrategias nutricionales en este modelo aviar.
El estudio demuestra que la aparente simplicidad de las interacciones en comunidades microbianas no refleja una ausencia biológica de interacciones de orden superior, sino que es una consecuencia inevitable de las limitaciones estadísticas y estructurales que dificultan su detección frente al ruido experimental.
Este artículo presenta el Algoritmo de Búsqueda Toroidal (TSA), una nueva metaheurística inspirada en la topología del toro que elimina las limitaciones de los bordes y mejora la exploración en espacios de alta dimensión, demostrando un rendimiento superior en funciones de prueba y en la recuperación de parámetros para modelos de oncología matemática.